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    Portada » La inteligencia artificial como tecnología para el periodismo
    Tecnología

    La inteligencia artificial como tecnología para el periodismo

    LaNoticiaConfirmadaPor LaNoticiaConfirmadadiciembre 10, 2021No hay comentarios2 minutos de lectura
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    La empresa Twipe, dedicada a ofrecer soluciones a los medios de comunicación, como epapers, recomendaciones personalizadas, etc., ha adelantado algunas de las principales conclusiones del estudio llevado a cabo hace unos meses entre editores, correspondiente a la serie Reinventing Digital Editions y que se publicará próximamente.

    De este avance, destaca la percepción que los editores entrevistados tienen sobre qué tecnologías pueden aportar más valor añadido al periodismo en los próximos cinco años. En concreto, se centraron en las llamadas 3A: Inteligencia Artificial (AI en inglés), análisis y aplicaciones. Las tres son las tecnologías con mayor valor percibido para el crecimiento.

    En esa percepción, destaca sobremanera el crecimiento vertiginoso que está teniendo la Inteligencia Artificial como tecnología para el periodismo. Si bien sólo el 31,2% de los editores encuestados utilizan actualmente alguna tecnología de IA, el 68,8% cree que jugará un papel clave en el futuro. “El uso de la IA puede proporcionar un potencial incalculable para los editores”, indican desde Twipe.

    Si bien el mayor crecimiento en cuanto a la percepción de utilidad es para la Inteligencia Artificial, la que tiene aún por ahora mayor impacto es la referente a analítica.

    “Las redacciones están en un proceso de transformación para tener éxito en la batalla por los suscriptores; por lo tanto, comprender a los lectores es clave. Es una buena noticia que el 87,5% de los editores utilicen actualmente la analítica en su sala de redacción, y esta sigue siendo la principal diferencia durante los próximos 5 años”, apunta el avance de Twipe.

    La analítica, recuerdan, “puede ayudar tanto a las redacciones como a los equipos comerciales a decidir qué historias funcionan y cuáles no y cómo segmentar e involucrar mejor a los lectores”.

     

     

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